亚洲精品国产第一综合99久久|91精品日韩人妻无码久久|最新H视频,色花堂,老色鬼在线精品视频网站,未满成年国产在线观看

    















	
     







         
       
             
     
	
    
			
    
					
    
			
    
					
    
		
    
					
    新聞資訊
    
			
    News
    
				
    
		
    



       
             
     

    

       
    	
    
				
    
			
			
    
					 沖壓件產(chǎn)品尺寸-視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)如何檢測(cè)
				
    
			
    
				
    沖壓件產(chǎn)品尺寸-視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)如何檢測(cè)
    
			
    
         
    2021-06-23
    
			
    
				
    針對(duì)沖壓機(jī)沖壓件尺寸、缺陷視覺(jué)檢測(cè)，欣維視覺(jué)開(kāi)發(fā)出一套自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)SVMS ,已廣泛應(yīng)用于幾家自動(dòng)化設(shè)備上產(chǎn)廠商。

5-25-3

5-4

系統(tǒng)方案：

1、采用500萬(wàn)高速工業(yè)相機(jī)，千兆網(wǎng)接口，數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定。

2、25mm固定焦距工業(yè)鏡頭，捕捉兆級(jí)像素照相機(jī)的全部分辨率，低變形率 (低于1.0%)，為焦點(diǎn)和光圈鎖定調(diào)節(jié)螺釘，在整個(gè)屏幕范圍內(nèi)都具有高對(duì)比度及清晰度的圖像。

3、150mm LED工業(yè)背光源：AFT-BL系列LED背光源采用高亮度、長(zhǎng)壽命的LED發(fā)光管組成，能充分突出測(cè)量或檢測(cè)物體的輪廓信息。

4、14寸可觸摸一體工業(yè)計(jì)算機(jī)處理器，2*千兆網(wǎng)口、8進(jìn)8出I/O卡、RS232\485接口，Intel Core I7，3代桌面處理器，雙核四線程，緩存3M，主頻3.3GHz，2G內(nèi)存，500G機(jī)械硬盤(pán)。

5、自主開(kāi)發(fā)智能軟件。

系統(tǒng)功能：

1、料帶尺寸檢測(cè)，孔直徑檢測(cè);

2、孔之間連接斷裂、兩孔沖壓結(jié)合不良進(jìn)行檢測(cè);

3、孔個(gè)數(shù)檢測(cè);

4、料帶位置檢測(cè)，發(fā)送數(shù)據(jù)與PLC控制系統(tǒng)做相應(yīng)調(diào)整;

5、檢測(cè)精度：0.03mm;

6、自動(dòng)剔除、報(bào)警信號(hào)輸出，不良統(tǒng)計(jì)、不良數(shù)據(jù)保存。

系統(tǒng)特點(diǎn)：

1、檢測(cè)率：不良100%檢測(cè)

2、不接觸，不干擾

3、可多排孔同時(shí)檢測(cè)，0.2秒/片

4、維視智能軟件，軟件操作模塊化，簡(jiǎn)單易學(xué)，操作員十分鐘上手

5、適用于任意形狀沖壓件、任意孔檢測(cè)

6、可視化監(jiān)控，實(shí)時(shí)可見(jiàn)當(dāng)前產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量情況。

    
			
    
			    
		
    
				
    
			
			
    
					 機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)-引導(dǎo)定位抓取
				
    
			
    
				
    機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)-引導(dǎo)定位抓取
    
			
    
         
    2021-06-23
    
			
    
				
    隨著工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人（機(jī)械手）等已經(jīng)成為智能工廠核心組成單元；從上年特斯拉智能工廠、不同汽車品牌加工裝配智能工廠，甚至到雷軍公布的小米“黑燈工廠”（效率比傳統(tǒng)工廠提升60%以上），機(jī)械手的產(chǎn)線應(yīng)用改造已經(jīng)成為企業(yè)提高生產(chǎn)效率、減少成本的重要趨勢(shì)。?

機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)

?在工業(yè)機(jī)器人（機(jī)械手）應(yīng)用項(xiàng)目改造中，最核心的是視覺(jué)引導(dǎo)定位系統(tǒng)，主要包括動(dòng)態(tài)跟蹤定位、精準(zhǔn)定位裝配、精準(zhǔn)位置調(diào)整等技術(shù)。目前一套優(yōu)性能、兼容性強(qiáng)、應(yīng)用便捷、定位精度高的機(jī)械手視覺(jué)定位系統(tǒng)成為產(chǎn)線改造熱門(mén)關(guān)注點(diǎn)和需求點(diǎn)。?

機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)視覺(jué)引導(dǎo)

?維視智造推出的“機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)”全面兼容國(guó)內(nèi)外廠商的工業(yè)機(jī)械手，并可搭載4臺(tái)相機(jī)同時(shí)工作，生成360°無(wú)死角的圖像，抓取檢測(cè)都不受工件的位置影響，全方面實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤定位、精準(zhǔn)定位裝配、精確位置調(diào)整等功能。

1 全面兼容主流械手、PLC控制系統(tǒng)

PLC控制系統(tǒng)

?機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)可與ABB、KUKA、FANUC、MITSUBISHI、EPSON、YAMAHA、DENSO、SIEMENS、OMRON、DELTA、Panasonic等主流機(jī)械手、PLC控制系統(tǒng)全面兼容，通過(guò)系統(tǒng)配置，完成視覺(jué)機(jī)器人任務(wù)配置，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。?

2 功能強(qiáng)大，全場(chǎng)景應(yīng)用?

機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用案例

?針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)可滿足機(jī)械手多相機(jī)應(yīng)用定位、動(dòng)態(tài)定位抓取、姿態(tài)調(diào)整定位等需求。通過(guò)維視智造核心算法，該機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于貼合定位、印刷定位、裝配定位、拾取定位中。同時(shí)，支持多維度的統(tǒng)計(jì)和分析，可配置多種功能模塊、實(shí)現(xiàn)高精度、高效率生產(chǎn)檢測(cè)。

    
			
    
			    
		
    
				
    
			
			
    
					 高光面產(chǎn)品瑕疵檢測(cè)
				
    
			
    
				
    高光面產(chǎn)品瑕疵檢測(cè)
    
			
    
         
    2021-06-23
    
			
    
				
    在工業(yè)中使用高光面材質(zhì)加工一些平整度較高，且表面要求較高的工件，如手機(jī)logo，軍用設(shè)備中的導(dǎo)光板等產(chǎn)品，如下圖為維視智造為蘋(píng)果LOGO瑕疵檢測(cè)。

此類型的工樣品本身是屬于鏡面反光，工件本身平整度高，且易粘黏油污、手印等

反光問(wèn)題：由于材質(zhì)表面光潔度很高，已經(jīng)形成一個(gè)高光鏡面，光源即使在很弱的狀態(tài)下，表面的反光也會(huì)有非常強(qiáng)的對(duì)比度，這種對(duì)比度會(huì)把表面本身的雜質(zhì)、劃痕、研磨痕等缺陷覆蓋，使得視覺(jué)拍照無(wú)法檢測(cè)出零件表面缺陷。

倒影問(wèn)題：由于材質(zhì)表面已經(jīng)形成一個(gè)鏡面，一般的光學(xué)鏡頭和光源的燈珠等都會(huì)在材質(zhì)表面形成倒影，這個(gè)倒影會(huì)成像在最后的檢測(cè)畫(huà)面上,會(huì)嚴(yán)重影響材質(zhì)表面的成像效果，造成檢測(cè)無(wú)法進(jìn)行。

傳統(tǒng)光學(xué)系統(tǒng)成像-燈珠倒影 (無(wú)法進(jìn)行檢測(cè))

解決方案：

反光問(wèn)題：BT系列遠(yuǎn)心同軸照明成像系統(tǒng)采用平行光

反射照明，平行光成像的光學(xué)原理，可以把鏡面反光問(wèn)題完美解決，即使表面有微小的劃痕、擦傷、指紋、油污等缺陷特征也會(huì)以很高的灰度對(duì)比度呈現(xiàn)出來(lái)，大大降低了后期圖像算法的難度

倒影問(wèn)題：BT系列同軸照明成像系統(tǒng)(BT-2348+BT-CP64/X平行同軸光)，光路平行度高，光斑均勻且全覆蓋檢測(cè)樣品本身，不會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)硬件在鏡面本身上的倒影

    
			
    
			    
		
    
				
    
			
			
    
					 1分鐘了解條碼/二維碼識(shí)別檢測(cè)
				
    
			
    
				
    1分鐘了解條碼/二維碼識(shí)別檢測(cè)
    
			
    
         
    2021-06-23
    
			
    
				
    條碼/二維碼具有存儲(chǔ)量大、保密性強(qiáng)、追蹤性高、抗損性強(qiáng)、成本便宜等特性，已經(jīng)滲透到我們生活中的各個(gè)角落，并且以條碼/二維碼為連接載體催生了更多領(lǐng)域的新生態(tài)鏈。

在工業(yè)自動(dòng)化、物流、食品、批發(fā)、醫(yī)療用品等眾多領(lǐng)域中，條碼/二維碼發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，條碼/二維碼(QR碼、DataMatrix碼、MaxiCode碼、Aztec碼等)識(shí)別檢測(cè)也因此越來(lái)越受到自動(dòng)化生產(chǎn)應(yīng)用企業(yè)的重視。

對(duì)于二維碼識(shí)別技術(shù)，傳統(tǒng)讀碼器在識(shí)別過(guò)程中不但容易受到環(huán)境影響，并且對(duì)于同時(shí)需要讀取多個(gè)碼，具有局限性。

這就需要高分辨率工業(yè)相機(jī)及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行圖像預(yù)處理、譯碼、糾錯(cuò)等。

在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，利用VisionBank 智能視覺(jué)系統(tǒng)可對(duì)產(chǎn)品條碼/二維碼進(jìn)行多線程跟蹤識(shí)別。

智能視覺(jué)系統(tǒng)根據(jù)條碼長(zhǎng)度、或條碼內(nèi)容，跟條碼識(shí)別的條碼信息進(jìn)行檢測(cè)比較，給出判斷。

二維碼為大小2mm的檢測(cè)，VisionBank智能視覺(jué)系統(tǒng)選用倍率較大的鏡頭，可以輕松識(shí)別。

對(duì)于一些特殊場(chǎng)景，在較大的視野內(nèi)需要同時(shí)識(shí)別多個(gè)小尺寸二維碼，MV-EM系列高速工業(yè)相機(jī)及靈活的VisionBank智能視覺(jué)系統(tǒng)就能完美解決。

    
			
    
			    
		
    
				
    
			
			
    
					 機(jī)械手視覺(jué)引導(dǎo)定位系統(tǒng)在包裝盒位置檢測(cè)應(yīng)用
				
    
			
    
				
    機(jī)械手視覺(jué)引導(dǎo)定位系統(tǒng)在包裝盒位置檢測(cè)應(yīng)用
    
			
    
         
    2021-06-23
    
			
    
				
    多相機(jī)應(yīng)用定位

機(jī)械手智能視覺(jué)系統(tǒng)擁有維視智造自主研發(fā)的專屬定位算法，通過(guò)多相機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)計(jì)算目標(biāo)位姿引導(dǎo)機(jī)械手運(yùn)動(dòng)定位，只需1次檢測(cè)，定位精度可達(dá)0.01mm。

該系統(tǒng)中的多相機(jī)應(yīng)用定位，主要應(yīng)用在大幅面高精度的對(duì)位項(xiàng)目中，在玻璃、液晶貼合，AFC、FPC的貼合，太陽(yáng)能電池片印刷前定位，印刷電路板框架對(duì)位等都有著廣泛的應(yīng)用。

多相機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)

案例·包裝盒貼合定位檢測(cè)

機(jī)械手視覺(jué)系統(tǒng)

機(jī)械手智能視覺(jué)系統(tǒng)，在包裝盒貼合檢測(cè)中通過(guò)雙相機(jī)定位包裝盒對(duì)角，以區(qū)域中心為特征點(diǎn)的匹配方法確定感興趣區(qū)域（ROI）,該系統(tǒng)經(jīng)過(guò)圖像增強(qiáng)、圖像分割、特征提取、模板匹配等一系列圖像處理，精準(zhǔn)定位包裝盒位姿，運(yùn)用幾何運(yùn)算計(jì)算包裝盒位置及旋轉(zhuǎn)角度,實(shí)現(xiàn)了包裝盒位置的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、非接觸式測(cè)量。

之后系統(tǒng)將包裝盒位置偏移傳送給SCARA機(jī)械手，機(jī)械手提供的數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取包裝盒及包裝盒蓋，實(shí)現(xiàn)高精度自動(dòng)蓋盒包裝。

    
			
    
			    
		
    
				
				
    
			
			
    
					 智能視覺(jué)解決方案
				
    
			
    
				
    智能視覺(jué)解決方案
    
			
    
         
    2021-06-23
    
			
    
				
    人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變，例如常規(guī)相機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芟鄼C(jī)，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芤曈X(jué)。在構(gòu)建具備完整堆棧功能的、可靠的視覺(jué)安全系統(tǒng)方面人們?nèi)悦媾R許多挑戰(zhàn)。因?yàn)檫@些堆棧功能復(fù)雜，包括元器件選擇（傳感器、透鏡等）、驅(qū)動(dòng)程序、HAL、算法集成、框架和應(yīng)用程序、圖像質(zhì)量微調(diào)及設(shè)備部署時(shí)需要的Al算法(SoC碎片化和計(jì)算體系結(jié)構(gòu)）等。中科創(chuàng)達(dá)可針對(duì)成像技術(shù)提供一站式解決方案，包括完整的堆棧軟件工程、圖像質(zhì)量微調(diào)及針對(duì)特定目標(biāo)的算法開(kāi)發(fā)和優(yōu)化（包括深度學(xué)習(xí)AI算法和傳統(tǒng)圖像處理算法，如3A、WDR、360度拼接等）。

成像技術(shù)

中科創(chuàng)達(dá)開(kāi)發(fā)了許多圖像處理及智能視覺(jué)算法。

針對(duì)SoC、OEM/ODM客戶，推出了3A算法、360度拼接、人臉識(shí) 別、物體檢測(cè)、食物識(shí)別、智能場(chǎng)景檢測(cè)及更深層次的學(xué)習(xí)算法；

針對(duì)汽車用戶，推出了2A、WDR、Camera Framework (攝像頭構(gòu)架）及Surround View (全景）算法；

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)客戶，推出了全堆棧工程功能，以助于提高效率；

針對(duì)行業(yè)客戶，推出了智能機(jī)器視覺(jué)算法。

智能相機(jī)實(shí)驗(yàn)室

中科創(chuàng)達(dá)在全球擁有8個(gè)專業(yè)智能視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室，提供全套的智能視覺(jué)服務(wù)，包括核心模塊認(rèn)證、驅(qū)動(dòng)程序開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)和框架開(kāi)發(fā)、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和圖像質(zhì)量微調(diào)。


攝像頭調(diào)優(yōu)

8個(gè)面向SoC供應(yīng)商（高通、英特爾、展訊、三星等）的智能視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室；300多個(gè)核心模塊、80多個(gè)傳感器；一級(jí)OEM/ODM和SoC供應(yīng)商。

攝像頭開(kāi)發(fā)

解決了22500多個(gè)攝像頭問(wèn)題；堆棧開(kāi)發(fā)／定制；ISP支持和管道定制；多攝像頭（同步和拼接）；3A算法；應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。

攝像頭優(yōu)化

功率優(yōu)化、熱控制、系統(tǒng)剖析和優(yōu)化、算法剖析和優(yōu)化、降低內(nèi)存、快速啟動(dòng)、加快深度學(xué)習(xí)、HVX。

攝像頭算法

兼容第三方算法、算法優(yōu)化、算法評(píng)估、內(nèi)部算法；人臉識(shí)別、物體識(shí)別、物體跟蹤/食物識(shí)別；用于移動(dòng)SoC/OEM客戶的3A算法；用于汽車客戶的2A+WDR算法；全景拼接。

    
			
    
			    
		
    
				
    
			
			
    
					 從戰(zhàn)略高度重視工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
				
    
			
    
				
    從戰(zhàn)略高度重視工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
    
			
    
         
    2021-06-23
    
			
    
				
    工業(yè)設(shè)計(jì)是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的價(jià)值內(nèi)核，是對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的功能、結(jié)構(gòu)、流程、外觀、原型等進(jìn)行整合優(yōu)化的創(chuàng)新活動(dòng)。其重要性主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：創(chuàng)造產(chǎn)品差異化，推進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)化，提升產(chǎn)業(yè)附加值，優(yōu)化和再造產(chǎn)業(yè)體系。

自20世紀(jì)70年代至今，全球已有20余個(gè)國(guó)家將推進(jìn)工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展納入國(guó)家戰(zhàn)略，認(rèn)為工業(yè)設(shè)計(jì)是國(guó)家軟實(shí)力的重要組成部分，并且形成了四類發(fā)展驅(qū)動(dòng)路徑，分別是：以英國(guó)為代表的文化創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)路徑、以美國(guó)為代表的商業(yè)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)路徑、以德國(guó)與日本為代表的高端制造驅(qū)動(dòng)路徑和以韓國(guó)、北歐為代表的國(guó)家政策驅(qū)動(dòng)路徑，并助力上述國(guó)家占據(jù)國(guó)際制造分工鏈條上游的高附加值環(huán)節(jié)。

我國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題

我國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)雖已取得一定進(jìn)展，但在制造業(yè)的品種開(kāi)發(fā)、原型培育、附加值提升以及制造流程優(yōu)化等方面還存在若干突出問(wèn)題。

(一)設(shè)計(jì)體系不完善，專業(yè)技術(shù)能力不強(qiáng)

一方面，欠缺完備的工業(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)體系。作為典型的智力密集型與技術(shù)密集型業(yè)態(tài)，工業(yè)設(shè)計(jì)的知識(shí)管理與技能管理在我國(guó)制造企業(yè)中還處于較低水平，現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計(jì)的流程與方法還未在企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程中得到廣泛運(yùn)用，導(dǎo)致傳統(tǒng)制造企業(yè)試圖借助設(shè)計(jì)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)，往往難以有效培育、開(kāi)發(fā)、整合和應(yīng)用設(shè)計(jì)創(chuàng)新要素，消費(fèi)市場(chǎng)中的設(shè)計(jì)需求無(wú)法有效導(dǎo)入產(chǎn)品的實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程，工業(yè)設(shè)計(jì)總體還處于制造企業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程的“體外循環(huán)”。另一方面，缺少自主設(shè)計(jì)原型與生活方式模型研究的有效支撐。工業(yè)設(shè)計(jì)通過(guò)推進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)化、創(chuàng)造產(chǎn)品差異化、提升產(chǎn)品價(jià)值含量來(lái)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程，對(duì)于自主設(shè)計(jì)原型與生活方式模型的研發(fā)與儲(chǔ)備將在很大程度上決定設(shè)計(jì)創(chuàng)新的質(zhì)量與深度。由于我國(guó)制造企業(yè)尚未廣泛觸及產(chǎn)品價(jià)值內(nèi)核層面的構(gòu)建，造成大量企業(yè)的工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新長(zhǎng)期停留在產(chǎn)品外觀樣式或服務(wù)表現(xiàn)形式等較淺層面，欠缺設(shè)計(jì)原型與生活方式模型對(duì)于產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)與體驗(yàn)方式的深層次研發(fā)和創(chuàng)新，致使產(chǎn)品同質(zhì)化的問(wèn)題日趨嚴(yán)重。此外，設(shè)計(jì)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)與領(lǐng)軍人才總體上比較匱乏，我國(guó)缺少如蘋(píng)果、索尼等設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)型制造企業(yè)以及IBM、甲骨文等提供一體式創(chuàng)新解決方案的品牌服務(wù)型企業(yè)，也缺少如飛利浦·斯塔克、深澤直人等具有全球影響力的設(shè)計(jì)巨匠。

(二)企業(yè)應(yīng)用意識(shí)不足

一是大量國(guó)內(nèi)制造企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)形成了“引進(jìn)——消化”的思維慣性，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了嚴(yán)重的模仿與抄襲依賴，工業(yè)設(shè)計(jì)始終未能真正納入產(chǎn)品研發(fā)的成本結(jié)構(gòu)，尤其欠缺在品種開(kāi)發(fā)、原型培育、用戶體驗(yàn)、制造流程優(yōu)化等深層次的研發(fā)與籌備，導(dǎo)致設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)成為仿制和簡(jiǎn)單改良的溫床。二是功能性消費(fèi)形態(tài)下相對(duì)單一的技術(shù)指標(biāo)及其營(yíng)銷反饋成為普遍性的產(chǎn)品評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)管理者并未真正認(rèn)識(shí)到在服務(wù)與體驗(yàn)消費(fèi)形態(tài)下設(shè)計(jì)創(chuàng)新對(duì)于提高產(chǎn)品附加值、培育和創(chuàng)造新興消費(fèi)市場(chǎng)的重要作用。

(三)市場(chǎng)機(jī)制尚不健全

一方面，工業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系總體上還比較松散，現(xiàn)行的管理與評(píng)定辦法未能有效遏制設(shè)計(jì)模仿與抄襲現(xiàn)象。以外觀專利為例，盡管近年來(lái)我國(guó)外觀專利年均增長(zhǎng)率超過(guò)30%，但由于專利條款設(shè)置上尚存在大量如僅限定產(chǎn)品造型細(xì)節(jié)的視覺(jué)性雷同數(shù)量等相對(duì)模糊的規(guī)則，使得設(shè)計(jì)抄襲、品牌模仿等現(xiàn)象因侵權(quán)成本過(guò)低而成為常態(tài)，造成企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)投入難以在市場(chǎng)運(yùn)行中得到有效的保護(hù)與增值，嚴(yán)重削弱了這些企業(yè)進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新的積極性，也使得大量與設(shè)計(jì)體驗(yàn)密切相關(guān)的制造業(yè)領(lǐng)域往往陷入低質(zhì)低價(jià)的惡性競(jìng)爭(zhēng)之中。另一方面，工業(yè)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)體系尚不成熟，很多地區(qū)尚未明確工業(yè)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分類，針對(duì)設(shè)計(jì)從業(yè)人員也缺少規(guī)范的職業(yè)資格認(rèn)證體系，導(dǎo)致其專業(yè)化上升空間嚴(yán)重受限，勞動(dòng)報(bào)酬與相關(guān)行業(yè)相比處于較低水平，人才流失的現(xiàn)象嚴(yán)重。

(四)政策環(huán)境亟待改善

盡管有關(guān)部門(mén)和地方政府重視工業(yè)設(shè)計(jì)對(duì)于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用，但“技術(shù)驅(qū)動(dòng)型制造企業(yè)”和“加工驅(qū)動(dòng)型制造企業(yè)”仍普遍處于低附加值產(chǎn)品輸出的舊有模式，未能找到實(shí)施工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新與品牌化發(fā)展的有效路徑，亟待加強(qiáng)針對(duì)設(shè)計(jì)技術(shù)體系與制造體系對(duì)接的政策部署。同時(shí)，由于工業(yè)設(shè)計(jì)屬于工業(yè)與文化交叉領(lǐng)域，多頭管理的問(wèn)題比較突出，不同時(shí)期、階段的政策缺乏系統(tǒng)性與連續(xù)性。此外，對(duì)大量中小微制造企業(yè)而言，導(dǎo)入工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新仍需要借助有效的公共服務(wù)平臺(tái)與金融平臺(tái)來(lái)降低研發(fā)成本，現(xiàn)有政策體系對(duì)此部署不足。

    
			
    
			    
		
    
			
    
			  	
    
    
            
					
					
    
				
    
	                	
    
							上一頁(yè)	                    
    
	             
    
																											
    1
    
																				
    2
    
																
                			
    
						

    
     

    





    


           
      
           
      
     
    
    
    
    
        
        
    
            
            
            微信
            
        
    
        
        
    
            
            
            聯(lián)系
            
        
    
        
        
    
            
            
            TOP
            
        
    
    
    
    
    
    
    
    
                                            
    
                歐陽(yáng)愉
                歐陽(yáng)愉
            
    
                                                            
    

    


       
             
       
             
    版權(quán)所有  ? 2021 廣東西尼科技有限公司